使用 Claude、ChatGPT 或任何 AI
直接与 TIA Portal 交互
将您喜爱的 AI 助手连接到 Siemens TIA Portal。通过自然语言生成 SCL 代码、创建功能块、管理 PLC 变量并自动化您的工作流程。
为什么要配合 TIA Portal 使用 AI？
PLC 编程中存在大量重复性工作。编写样板 SCL 代码、创建数据块、为功能块编写文档、管理数百个变量 -- 这些任务消耗了工程师数小时的时间，而这些时间本可以花在解决实际问题上。
借助 T-IA Connect，您的 AI 助手 -- Claude、ChatGPT、Copilot 或任何 LLM -- 都可以通过 MCP 协议直接连接到 TIA Portal。AI 不再只是在聊天窗口和 TIA Portal 之间复制粘贴代码，而是能直接读取您的项目，理解现有代码，并直接将内容写入您的块中。
工作原理
只需三个步骤即可将任何 AI 连接到 TIA Portal
1. 安装 T-IA Connect
在您的工程工作站上下载并安装 T-IA Connect。它作为一个本地 MCP 服务器与 TIA Portal 协同运行 -- 无需云端，无需复杂设置。
2. 连接您的 AI
打开您偏好的 AI 客户端 -- Cursor 中的 Claude、VS Code 中的 ChatGPT 或任何兼容 MCP 的工具。T-IA Connect 会自动向您的 AI 开放 60 多个 TIA Portal 操作接口。
3. 开始构建
要求您的 AI 创建功能块、生成 SCL 代码、管理变量、编译或下载到 PLC。AI 会读取您的项目上下文，并生成符合您现有结构的代码。
支持所有 AI 模型
T-IA Connect 使用开放的 MCP 协议 -- 不绑定任何特定供应商
Claude (Anthropic)
生成复杂 SCL 代码的最佳选择。Claude Sonnet 和 Opus 擅长理解 PLC 逻辑、安全约束，并生成生产就绪型的结构化文本。
ChatGPT / GPT-4o (OpenAI)
擅长处理通用的 PLC 任务 -- 变量管理、块文档、代码转换。可通过 Cursor、VS Code 或任何兼容 OpenAI 的客户端运行。
本地模型 (Ollama)
在物理隔离（离线）环境中运行 Llama 3.1、Qwen 2.5 Coder 或 Mistral。零云端依赖，完全的数据主权。
GitHub Copilot
配合 TIA Portal 上下文使用 GitHub Copilot 的 AI 能力。T-IA Connect 弥补了 Copilot 自身缺乏 PLC 项目感知能力的不足。
Google Gemini
通过兼容的 MCP 客户端连接 Google 的 Gemini 模型。适用于多语言文档编写和代码解释任务。
任何 MCP 客户端
任何支持模型上下文协议 (Model Context Protocol) 的工具均可使用 -- Windsurf、Continue、Zed、自定义集成。该协议是开放且标准化的。
AI 能在 TIA Portal 中做什么？
工程师们每天都在自动化的真实任务
生成 SCL 功能块 (FB)
用通俗易懂的语言描述您的需求：“创建一个具有自动/手动模式、报警处理和运行时间计数器的 PID 电机控制 FB。” AI 会编写 SCL 代码并在 TIA Portal 中创建块。
将 IO 列表转换为 PLC 变量
导入 CSV 或 Excel IO 列表，让 AI 自动创建所有 PLC 变量、数据块和映射表。数小时的手动工作在几秒钟内即可完成。
为现有代码编写文档
让 AI 查看没有文档的功能块。它会读取 SCL 代码，理解逻辑，并生成全面的块注释、接口描述和用户文档。
重构旧版代码
将旧的 LAD/FBD 块迁移为简洁的 SCL。AI 读取现有逻辑，理解意图，并使用现代结构化文本重写，同时添加正确的错误处理。
创建 UDT 和数据结构
描述您的数据模型：“我需要一个具有位置反馈、连锁、手动强制和诊断功能的阀门 UDT。” AI 会创建 UDT 和关联的 DB。
编译和测试
在生成代码后，要求 AI 进行编译并检查错误。它会读取编译器输出，修复问题，甚至可以管理 PLCSim 实例进行虚拟测试。
为什么不直接从 ChatGPT 复制粘贴？
通用 AI 聊天与集成式 AI 工具之间的区别
| 功能点 | AI 聊天 (复制粘贴) | AI + T-IA Connect (MCP) |
|---|---|---|
| 上下文感知 | 单纯的 ChatGPT 不了解您的项目结构、现有的 UDT 或命名规范 | T-IA Connect 将完整的项目上下文提供给 AI -- 它在生成前会先读取您的块、变量和代码 |
| 直接集成 | 从浏览器复制代码 → 粘贴到 TIA Portal → 修复格式 → 调试 → 重复 | AI 直接写入 TIA Portal 块。无需复制粘贴，没有格式问题，无需手动传输 |
| 验证 | 在手动粘贴和编译之前，无法验证生成的代码是否有效 | AI 在写入后会自动编译，读取错误并进行修复 -- 内置迭代开发循环 |
| 多步骤工作流 | 每项任务都是孤立的 -- 无法记忆之前的步骤或项目状态 | AI 可以链式操作：创建 UDT → 创建 DB → 编写 FB → 编译 → 测试。实现全工作流自动化 |
Also available
ChatGPT + TIA Portal — GPT-4o & o3 via MCP
常见问题
在 TIA Portal 中使用 AI 需要会写代码吗？
不需要。您可以用自然语言（中文、英文、法文、德文等任何语言）描述您的需求。AI 会处理 SCL 语法、TIA Portal 规范和代码结构。但是，您应该了解 PLC 的基本概念（功能块、变量、数据类型），以便审查和验证生成的代码。
哪种 AI 模型最适合生成 PLC 代码？
Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4 生成的 SCL 代码效果最好 -- 它们理解工业规范、安全模式和 IEC 61131-3 标准。GPT-4o 也很强大。对于本地/离线使用，Qwen 2.5 Coder 32B 效果极佳。即使是 8B 模型也能处理变量创建等常规任务。
我的 PLC 代码会被发送到云端吗？
T-IA Connect 在您的本地机器上运行。您的项目数据会发送到您选择的 AI API -- 如果您使用 Claude 或 GPT，数据会发送到它们的服务器进行处理。如需完全避免云端接触，请通过 Ollama 使用本地模型。T-IA Connect 本身从不存储或传输您的数据。
我可以在 TIA Portal 中使用 Claude Code (CLI) 吗？
可以！Claude Code 原生支持 MCP 服务器。在您的 Claude Code 配置中将 T-IA Connect 添加为 MCP 服务器，Claude 就可以直接从终端与您的 TIA Portal 项目进行交互。这是对于经验丰富的工程师来说最强大的配置之一。