本地部署 AI 与云端 Copilot
适用于 Siemens TIA Portal
Siemens TIA Portal Copilot 将您的 PLC 代码发送到云端。TIA Connect 将一切保留在本地。对比 SaaS AI 与本地部署 AI 在工业自动化中的表现--以及为什么 MCP 是未来趋势。
PLC 编程中的 AI 革命
人工智能正在改变工程师编程工业 PLC 的方式。Siemens 现已推出 TIA Portal Copilot--一款集成在 TIA Portal V20+ 中的云端 SaaS 助手。但对于许多工业环境来说，将专有 PLC 代码和生产数据发送到外部云服务器根本不可行。
TIA Connect 采用了根本不同的方法：一个本地 MCP 服务器（Model Context Protocol），将 TIA Portal 连接到任意 AI 模型--云端或本地--同时让您的数据始终在您的掌控之中。无供应商锁定，无强制云订阅，无数据离开您的网络。
Siemens Copilot 与 TIA Connect：正面对比
AI 辅助 PLC 编程的两种方法--一种将数据发送到云端，另一种将数据保留在本地
| 功能 | Siemens TIA Portal Copilot | TIA Connect (MCP) |
|---|---|---|
| 架构 | 云端 SaaS--代码发送到 Siemens 服务器 | 本地 MCP 服务器--数据保留在您的机器上 |
| AI 模型 | Siemens 专有模型（无选择余地） | 任意 LLM：Claude、GPT-4、Llama 3、Mistral、Qwen…… |
| 离线能力 | 需要互联网连接 | 使用本地模型完全离线（Ollama、vLLM） |
| 数据主权 | 代码在外部服务器上处理 | 100% 本地部署--没有任何数据离开您的网络 |
| 定价模式 | 按席位 SaaS 订阅 | 灵活订阅 + BYOK（自带密钥） |
| TIA Portal 版本 | 仅支持 V20+ | V17、V18、V19、V20、V21 |
| IDE 集成 | 仅内置于 TIA Portal | VS Code、Cursor、Windsurf、任意 MCP 客户端 |
| 协议 | 专有封闭 API | 开放 MCP 标准 (Anthropic) |
为什么数据主权在工业中至关重要
在汽车、制药、国防和关键基础设施领域，PLC 代码属于机密知识产权。生产线的控制逻辑凝聚了多年的工程技术积累和竞争优势。
当您使用云端 AI 助手时，您的代码--包括变量名、工艺逻辑、安全例程和生产参数--将被传输到外部服务器进行处理。即使有加密和隐私保证，这也会在 NIS2、IEC 62443 和企业安全策略下产生合规风险。
借助 TIA Connect 的本地部署方案，MCP 服务器在您的工程工作站上本地运行。您的 PLC 项目数据永远不会离开您的网络。您可以选择将 AI 请求路由到云端 API（使用您自己的密钥）或路由到在您硬件上运行的完全本地模型。
什么是适用于 TIA Portal 的 MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 创建的开放标准，允许 AI 模型与外部工具和数据源交互。TIA Connect 实现了一个 MCP 服务器，将 TIA Portal 的 Openness API 暴露给任意兼容的 AI 客户端。
这意味着您的 AI 助手--无论是 Cursor 中的 Claude、VS Code 中的 GPT，还是本地 Llama 模型--都可以直接读取您的 PLC 项目结构、创建和修改程序块、管理标签、编译代码，甚至下载到 PLC。一切都通过标准化的开放协议完成。
MCP 服务器的功能
使用本地模型实现 100% 离线 AI
对于最敏感的环境--气隙网络、国防承包商、涉密生产线--TIA Connect 通过本地模型推理支持完全离线 AI。
使用 Ollama 或 vLLM 等工具，您可以直接在工程工作站或本地 GPU 服务器上运行开源模型（Llama 3.1、Mistral、Qwen 2.5、DeepSeek）。结合 TIA Connect 的 MCP 服务器，您将获得完全不依赖互联网的 AI 辅助 PLC 编程完整工作流程。
推荐硬件
70B 模型推荐使用 NVIDIA RTX 4090 或 A6000。RTX 3090/4070 Ti Super 足以运行 8-14B 模型，可处理大多数 PLC 任务。
支持的框架
Ollama（最易设置）、vLLM（最佳吞吐量）、llama.cpp（最小占用）。所有框架都提供与 OpenAI 兼容的 API，TIA Connect 可以直接使用。
性能
14B 参数模型在 RTX 4090 上以每秒 40+ tokens 的速度生成 SCL 代码--比手动输入更快。对于结构化 PLC 代码，响应质量可媲美云端模型。
成本对比：SaaS 与 BYOK
Siemens Copilot 需要按席位持续支付 SaaS 订阅费--这在本已昂贵的 TIA Portal 许可证体系上又增加了成本。对于一个 5 人工程师团队，这意味着在现有许可证之外还有每年的经常性开支。
TIA Connect 采用灵活订阅模式，支持 BYOK（自带密钥）。您选择按月或按年订阅，使用自己的 AI API 密钥--或以零边际成本运行本地模型。对于使用 Claude 或 GPT 的团队，典型的 API 成本比按席位 SaaS 订阅便宜 5-15 倍。
通过 Ollama 使用本地模型，在初始硬件投资之后，您的 AI 成本将降至零。
常见问题
我可以完全离线使用 TIA Connect 吗？
可以。TIA Connect 作为本地服务器运行在您的机器上。结合通过 Ollama 或 vLLM 运行的本地 LLM，您将获得一个完全气隙隔离的 AI 助手用于 PLC 编程。整个过程无需任何互联网连接。
TIA Connect 的 MCP 服务器与 Siemens TIA Portal Copilot 兼容吗？
它们是独立的解决方案。TIA Connect 使用开放的 MCP 标准，可与任意 AI 模型配合使用，而 Siemens Copilot 是专有的 SaaS 功能。您可以同时使用两者，但 TIA Connect 提供更大的灵活性和数据控制权。
哪些 AI 模型最适合生成 PLC 代码？
Claude Sonnet/Opus 和 GPT-4o 生成的 SCL 代码质量最佳。本地模型中，Qwen 2.5 Coder 32B 和 Llama 3.1 70B 表现优秀。即使是较小的 8B 模型也能处理标签创建和程序块文档等日常任务。
MCP 与传统 TIA Openness 脚本编程相比如何？
MCP 建立在 TIA Openness 之上，但增加了 AI 原生接口。您无需编写 C# 脚本，只需用自然语言描述您的需求。AI 使用 MCP 工具执行操作--读取项目上下文、生成代码并部署，全部在一次对话中完成。