本地部署 AI 与云端 Copilot
适用于 Siemens TIA Portal
Siemens TIA Portal Copilot 将您的 PLC 代码发送到云端。TIA Connect 将一切保留在本地。对比 SaaS AI 与本地部署 AI 在工业自动化中的表现——以及为什么 MCP 是未来趋势。
PLC 编程中的 AI 革命
人工智能正在改变工程师编程工业 PLC 的方式。Siemens 现已推出 TIA Portal Copilot——一款集成在 TIA Portal V20+ 中的云端 SaaS 助手。但对于许多工业环境来说，将专有 PLC 代码和生产数据发送到外部云服务器根本不可行。
TIA Connect 采用了根本不同的方法：一个本地 MCP 服务器（Model Context Protocol），将 TIA Portal 连接到任意 AI 模型——云端或本地——同时让您的数据始终在您的掌控之中。无供应商锁定，无强制云订阅，无数据离开您的网络。
Siemens Copilot 与 TIA Connect：正面对比
AI 辅助 PLC 编程的两种方法——一种将数据发送到云端，另一种将数据保留在本地
| 功能 | Siemens TIA Portal Copilot | TIA Connect (MCP) |
|---|---|---|
| 架构 | 云端 SaaS——代码发送到 Siemens 服务器 | 本地 MCP 服务器——数据保留在您的机器上 |
| AI 模型 | Siemens 专有模型（无选择余地） | 任意 LLM：Claude、GPT-4、Llama 3、Mistral、Qwen…… |
| 离线能力 | 需要互联网连接 | 使用本地模型完全离线（Ollama、vLLM） |
| 数据主权 | 代码在外部服务器上处理 | 100% 本地部署——没有任何数据离开您的网络 |
| 定价模式 | 按席位 SaaS 订阅 | 一次性许可证 + BYOK（自带密钥） |
| TIA Portal 版本 | 仅支持 V20+ | V17、V18、V19、V20、V21 |
| IDE 集成 | 仅内置于 TIA Portal | VS Code、Cursor、Windsurf、任意 MCP 客户端 |
| 协议 | 专有封闭 API | 开放 MCP 标准 (Anthropic) |
为什么数据主权在工业中至关重要
在汽车、制药、国防和关键基础设施领域，PLC 代码属于机密知识产权。生产线的控制逻辑凝聚了多年的工程技术积累和竞争优势。
当您使用云端 AI 助手时，您的代码——包括变量名、工艺逻辑、安全例程和生产参数——将被传输到外部服务器进行处理。即使有加密和隐私保证，这也会在 NIS2、IEC 62443 和企业安全策略下产生合规风险。
借助 TIA Connect 的本地部署方案，MCP 服务器在您的工程工作站上本地运行。您的 PLC 项目数据永远不会离开您的网络。您可以选择将 AI 请求路由到云端 API（使用您自己的密钥）或路由到在您硬件上运行的完全本地模型。
什么是适用于 TIA Portal 的 MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 创建的开放标准，允许 AI 模型与外部工具和数据源交互。TIA Connect 实现了一个 MCP 服务器，将 TIA Portal 的 Openness API 暴露给任意兼容的 AI 客户端。
这意味着您的 AI 助手——无论是 Cursor 中的 Claude、VS Code 中的 GPT，还是本地 Llama 模型——都可以直接读取您的 PLC 项目结构、创建和修改程序块、管理标签、编译代码，甚至下载到 PLC。一切都通过标准化的开放协议完成。
MCP 服务器的功能
使用本地模型实现 100% 离线 AI
对于最敏感的环境——气隙网络、国防承包商、涉密生产线——TIA Connect 通过本地模型推理支持完全离线 AI。
使用 Ollama 或 vLLM 等工具，您可以直接在工程工作站或本地 GPU 服务器上运行开源模型（Llama 3.1、Mistral、Qwen 2.5、DeepSeek）。结合 TIA Connect 的 MCP 服务器，您将获得完全不依赖互联网的 AI 辅助 PLC 编程完整工作流程。
推荐硬件
70B 模型推荐使用 NVIDIA RTX 4090 或 A6000。RTX 3090/4070 Ti Super 足以运行 8-14B 模型，可处理大多数 PLC 任务。
支持的框架
Ollama（最易设置）、vLLM（最佳吞吐量）、llama.cpp（最小占用）。所有框架都提供与 OpenAI 兼容的 API，TIA Connect 可以直接使用。
性能
14B 参数模型在 RTX 4090 上以每秒 40+ tokens 的速度生成 SCL 代码——比手动输入更快。对于结构化 PLC 代码，响应质量可媲美云端模型。
成本对比：SaaS 与 BYOK
Siemens Copilot 需要按席位持续支付 SaaS 订阅费——这在本已昂贵的 TIA Portal 许可证体系上又增加了成本。对于一个 5 人工程师团队，这意味着在现有许可证之外还有每年的经常性开支。
TIA Connect 采用一次性许可证模式，支持 BYOK（自带密钥）。您只需一次性购买软件，使用自己的 AI API 密钥——或以零边际成本运行本地模型。对于使用 Claude 或 GPT 的团队，典型的 API 成本比按席位 SaaS 订阅便宜 5-15 倍。
通过 Ollama 使用本地模型，在初始硬件投资之后，您的 AI 成本将降至零。
常见问题
我可以完全离线使用 TIA Connect 吗？
可以。TIA Connect 作为本地服务器运行在您的机器上。结合通过 Ollama 或 vLLM 运行的本地 LLM，您将获得一个完全气隙隔离的 AI 助手用于 PLC 编程。整个过程无需任何互联网连接。
TIA Connect 的 MCP 服务器与 Siemens TIA Portal Copilot 兼容吗？
它们是独立的解决方案。TIA Connect 使用开放的 MCP 标准，可与任意 AI 模型配合使用，而 Siemens Copilot 是专有的 SaaS 功能。您可以同时使用两者，但 TIA Connect 提供更大的灵活性和数据控制权。
哪些 AI 模型最适合生成 PLC 代码？
Claude Sonnet/Opus 和 GPT-4o 生成的 SCL 代码质量最佳。本地模型中，Qwen 2.5 Coder 32B 和 Llama 3.1 70B 表现优秀。即使是较小的 8B 模型也能处理标签创建和程序块文档等日常任务。
MCP 与传统 TIA Openness 脚本编程相比如何？
MCP 建立在 TIA Openness 之上，但增加了 AI 原生接口。您无需编写 C# 脚本，只需用自然语言描述您的需求。AI 使用 MCP 工具执行操作——读取项目上下文、生成代码并部署，全部在一次对话中完成。