On-Premise AI vs Cloud Copilot
voor Siemens TIA Portal
Siemens TIA Portal Copilot stuurt uw PLC-code naar de cloud. TIA Connect houdt alles lokaal. Vergelijk SaaS AI met on-premise AI voor industriële automatisering — en waarom MCP de toekomst is.
De AI-revolutie in PLC-programmering
Kunstmatige intelligentie transformeert de manier waarop engineers industriële PLC's programmeren. Siemens biedt nu zijn TIA Portal Copilot aan — een cloudgebaseerde SaaS-assistent geïntegreerd in TIA Portal V20+. Maar in veel industriële omgevingen is het versturen van bedrijfseigen PLC-code en productiegegevens naar externe cloudservers simpelweg geen optie.
TIA Connect kiest een fundamenteel andere aanpak: een lokale MCP-server (Model Context Protocol) die TIA Portal verbindt met elk AI-model — cloud of on-premise — terwijl uw data onder uw controle blijft. Geen vendor lock-in, geen verplicht cloudabonnement, geen data die uw netwerk verlaat.
Siemens Copilot vs TIA Connect: Directe vergelijking
Twee benaderingen voor AI-ondersteunde PLC-programmering — de ene stuurt uw data naar de cloud, de andere houdt het lokaal
| Functie | Siemens TIA Portal Copilot | TIA Connect (MCP) |
|---|---|---|
| Architectuur | Cloud SaaS — code wordt naar Siemens-servers gestuurd | Lokale MCP-server — data blijft op uw machine |
| AI-model | Siemens-eigen (geen keuze) | Elk LLM: Claude, GPT-4, Llama 3, Mistral, Qwen... |
| Offline mogelijkheid | Vereist internetverbinding | Volledig offline met lokale modellen (Ollama, vLLM) |
| Datasoevereiniteit | Code verwerkt op externe servers | 100% on-premise — niets verlaat uw netwerk |
| Kostenmodel | SaaS-abonnement per werkplek | Eenmalige licentie + BYOK (Bring Your Own Key) |
| TIA Portal-versies | Alleen V20+ | V17, V18, V19, V20, V21 |
| IDE-integratie | Alleen ingebouwd in TIA Portal | VS Code, Cursor, Windsurf, elke MCP-client |
| Protocol | Gesloten propriëtaire API | Open MCP-standaard (Anthropic) |
Waarom datasoevereiniteit belangrijk is in de industrie
In de automobiel-, farmaceutische, defensie- en kritieke infrastructuursectoren is PLC-code geclassificeerd intellectueel eigendom. De besturingslogica van een productielijn vertegenwoordigt jaren van engineeringkennis en concurrentievoordeel.
Wanneer u een cloudgebaseerde AI-copiloot gebruikt, wordt uw code — inclusief variabelenamen, proceslogica, veiligheidsroutines en productieparameters — verzonden naar externe servers voor verwerking. Zelfs met versleuteling en privacygaranties brengt dit compliancerisico's met zich mee onder NIS2, IEC 62443 en bedrijfsbeveiligingsbeleid.
Met de on-premise aanpak van TIA Connect draait de MCP-server lokaal op uw engineeringwerkstation. Uw PLC-projectgegevens verlaten nooit uw netwerk. U kiest of u AI-verzoeken naar een cloud-API stuurt (met uw eigen sleutel) of naar een volledig lokaal model dat op uw hardware draait.
Wat is MCP voor TIA Portal?
Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard ontwikkeld door Anthropic waarmee AI-modellen kunnen communiceren met externe tools en databronnen. TIA Connect implementeert een MCP-server die de Openness API van TIA Portal beschikbaar stelt aan elke compatibele AI-client.
Dit betekent dat uw AI-assistent — of het nu Claude in Cursor is, GPT in VS Code of een lokaal Llama-model — direct uw PLC-projectstructuur kan lezen, blokken kan aanmaken en wijzigen, tags kan beheren, code kan compileren en zelfs kan downloaden naar de PLC. Allemaal via een gestandaardiseerd, open protocol.
Wat de MCP-server kan doen
AI 100% offline draaien met lokale modellen
Voor de meest gevoelige omgevingen — air-gapped netwerken, defensie-aannemers, geclassificeerde productielijnen — ondersteunt TIA Connect volledig offline AI via lokale modelinferentie.
Met tools zoals Ollama of vLLM kunt u open-source modellen (Llama 3.1, Mistral, Qwen 2.5, DeepSeek) rechtstreeks op uw engineeringwerkstation of een lokale GPU-server draaien. Gecombineerd met de MCP-server van TIA Connect krijgt u een complete AI-ondersteunde PLC-programmeerworkflow zonder enige internetafhankelijkheid.
Aanbevolen hardware
NVIDIA RTX 4090 of A6000 voor 70B-modellen. RTX 3090/4070 Ti Super voldoende voor 8-14B-modellen die de meeste PLC-taken aankunnen.
Ondersteunde frameworks
Ollama (eenvoudigste installatie), vLLM (beste doorvoer), llama.cpp (minimale footprint). Allemaal bieden ze OpenAI-compatibele API's die TIA Connect kan gebruiken.
Prestaties
Een 14B-parametermodel op RTX 4090 genereert SCL-code met meer dan 40 tokens/seconde — sneller dan typen. De antwoordkwaliteit is vergelijkbaar met cloudmodellen voor gestructureerde PLC-code.
Kostenvergelijking: SaaS vs BYOK
Siemens Copilot vereist een doorlopend SaaS-abonnement per werkplek — bovenop een toch al dure TIA Portal-licentiestack. Voor een team van 5 engineers betekent dit terugkerende jaarlijkse kosten bovenop uw bestaande licenties.
TIA Connect gebruikt een eenmalig licentiemodel met BYOK (Bring Your Own Key). U betaalt eenmalig voor de software en gebruikt uw eigen AI API-sleutels — of draait lokale modellen zonder marginale kosten. Voor teams die Claude of GPT gebruiken, zijn de typische API-kosten 5 tot 15 keer goedkoper dan SaaS-abonnementen per werkplek.
Met lokale modellen via Ollama dalen uw AI-kosten tot nul na de initiële hardware-investering.
Veelgestelde vragen
Kan ik TIA Connect volledig offline gebruiken?
Ja. TIA Connect draait als een lokale server op uw machine. Gecombineerd met een lokaal LLM via Ollama of vLLM krijgt u een volledig air-gapped AI-assistent voor PLC-programmering. Op geen enkel moment is internet nodig.
Is de MCP-server van TIA Connect compatibel met Siemens TIA Portal Copilot?
Het zijn onafhankelijke oplossingen. TIA Connect gebruikt de open MCP-standaard en werkt met elk AI-model, terwijl Siemens Copilot een propriëtaire SaaS-functie is. U kunt beide gebruiken, maar TIA Connect biedt u meer flexibiliteit en datacontrole.
Welke AI-modellen werken het beste voor PLC-codegeneratie?
Claude Sonnet/Opus en GPT-4o produceren de beste SCL-code. Voor lokale modellen zijn Qwen 2.5 Coder 32B en Llama 3.1 70B uitstekend. Zelfs kleinere 8B-modellen verwerken routinetaken zoals het aanmaken van tags en blokdocumentatie.
Hoe verhoudt MCP zich tot traditionele TIA Openness-scripting?
MCP bouwt voort op TIA Openness maar voegt een AI-native interface toe. In plaats van C#-scripts te schrijven, beschrijft u wat u wilt in natuurlijke taal. De AI gebruikt MCP-tools om de bewerkingen uit te voeren — uw projectcontext lezen, code genereren en implementeren, alles in één gesprek.